LambdaTest 最新發(fā)布的 "2023 年質(zhì)量保證的未來 " 研究有來自 70 個不同國家 / 地區(qū)的 1,615 名軟件測試專業(yè)人員參與，其對 2023 年的軟件測試實踐提出了新的見解。研究發(fā)現(xiàn)，78% 的專業(yè)人士已將 AI 納入其工作流程。

企業(yè)正努力應(yīng)對對更高軟件可靠性的需求，有 72% 的組織已經(jīng)將測試人員納入 " 沖刺 " 計劃會議，表明他們在軟件開發(fā)生命周期中會更早關(guān)注軟件質(zhì)量，這是一次重大的變革。但小型組織在這方面表現(xiàn)相對落后，每個沖刺中有測試人員參與的組織僅有 61.60%。

研究指出，在這些效率提升措施中，AI 技術(shù)得到了迅速采用。根據(jù)測試人員的反饋，AI 應(yīng)用主要體現(xiàn)在自動創(chuàng)建測試數(shù)據(jù) ( 51% ) 、編寫自動化測試代碼 ( 45% ) 、測試結(jié)果分析和報告 ( 36% ) 以及測試用例的制定 ( 46% ) 等方面。

該研究的另一項重要發(fā)現(xiàn)是，雖然有 89% 的組織通過 CI/CD（持續(xù)集成和持續(xù)交付）工具進(jìn)行自動化部署和測試運(yùn)行，但僅有 45% 的組織手動觸發(fā)自動化測試，并且在利用 CI/CD 工具運(yùn)行測試時存在效率不高的問題。

研究進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，軟件測試領(lǐng)域依然存在缺陷，74% 的團(tuán)隊在運(yùn)行測試時缺乏結(jié)構(gòu)化方法。另外，很多團(tuán)隊在評估軟件可靠性時缺乏基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解，逾 48% 的團(tuán)隊甚至沒有建立基本的測試智能和可觀測性系統(tǒng)。